El deep learning y la IA ha hecho, en los últimos años, que tengamos que dudar cada vez más del contenido que vemos. Es relativamente asequible para cualquier persona sustituir la cara de otra en una foto, o incluso en un vídeo, así como generar nuevas caras de personas que no existen. Ahora, han conseguido hacer eso, pero con imágenes tomadas por satélite.
Los deepfakes siguen llenando la red, usándose incluso para desnudar a personas vestidas, o alternativas a Maps sí que podemos encontrarnos falsificaciones de contenido si la empresa es controlada por el gobierno, como puede ocurrir en China.
Su IA puede detectarlos, pero irán mejorando
La IA se usa en la actualidad en los mapas para resolver problemas geográficos o identificar elementos, pero poca gente parece haberse dado cuenta de los peligros que entraña. Los investigadores han conseguido generar sitios desde cero por completo que parecen reales, y alguien que no se fije en detalle puede pensar que se trata de sitios reales. Para ello, han usado las Generated Adversarial Networks, o GANs, que usan otros sistemas como la web que genera caras de personas que no existen.
Para entrenarlo, usaron imágenes reales tomadas por satélite de sitios como ciudades. El proceso de entrenamiento no fue sencillo, ya que algunas de las imágenes generadas tenían unas sombras un poco raras.
La baja resolución que tienen las fotos tomadas por satélite ayuda a que se puedan falsificar con relativa facilidad. Con este sistema de detección podían también detectar imágenes falsas analizando detalles como textura, contraste o color. El problema es que estos sistemas necesitan actualizarse constantemente para compensar las constantes mejoras y novedades que se realizan en la generación de deepfakes.
